데이터 시각화 1:1 화상 코딩수업
데이터 시각화이란
파일에 담긴 데이터를 읽어 정리하고 그래프로 그려 보는 작업입니다.
왜 필요한가요
숫자 목록만 봐서는 알 수 없던 것이 그림으로 보입니다. 실무에서 파이썬을 쓰는 가장 흔한 이유이기도 합니다. 업무 자동화와 데이터 분석이 만나는 지점입니다.
배울 때 걸리는 지점
실제 데이터에는 빈 칸이 있고 형식이 섞여 있어 분석보다 정리에 시간이 더 걸립니다. 이걸 모르면 코드가 틀렸다고 생각하며 시간을 씁니다. 한글이 깨지거나 그래프에 네모로 나오는 문제도 처음엔 당황스럽습니다.
이 개념을 다루는 단계
- 파이썬 11단계 안전 도시 헤이그 — 빅데이터의 개념을 이해하고, CSV 데이터를 수집·가공해 시각화하고 분석합니다.
함께 쓰는 명령어
- open
- csv
- pandas
- matplotlib
- read_csv
- plot
학교에서는 어떻게 다루나요
과학 교과의 실험 데이터 처리와 직접 이어집니다.
수업을 시작하기 전에
만든 것이 남습니다
문제집은 풀고 나면 채점 결과만 남지만 코드는 실행되는 결과물로 남습니다. 몇 달 뒤 다시 열어보면 그때 무엇을 할 줄 알았는지가 그대로 보이고, 지금이라면 어떻게 다르게 짤지도 보입니다. 이 축적이 다음 단계로 넘어갈 근거가 되고, 나중에 포트폴리오가 필요할 때 새로 만들지 않아도 됩니다.
에러 메시지를 읽는 훈련
빨간 글씨가 뜨면 일단 지우고 처음부터 다시 쓰는 학생이 많습니다. 하지만 그 안에는 몇 번째 줄에서 무엇을 기대했는지가 이미 적혀 있습니다. 영어라서 넘겨버리는 경우가 많은데, 실제로 반복해서 나오는 문구는 열 개 남짓입니다. 이걸 같이 읽는 습관이 붙으면 혼자 있을 때 막혀 있는 시간이 크게 줄어듭니다.
질문하는 법도 함께 배웁니다
"안 돼요"라는 말로는 아무도 도와줄 수 없습니다. 무엇을 기대했고 실제로 무엇이 일어났는지 나눠서 말하는 연습을 하면 질문의 절반은 말하는 도중에 스스로 풀립니다. 문제를 정리해서 설명하는 능력은 코딩 밖에서도 그대로 쓰이고, 학교에서 발표하거나 글을 쓸 때도 같은 근육을 씁니다.
주 1회로 충분한가
주 1회 60분이 최소 단위입니다. 간격이 벌어질수록 지난 수업 내용을 되짚는 데 시간이 들기 때문에, 진행 속도를 올리고 싶으면 한 번에 오래 하기보다 횟수를 늘리는 편이 효과가 큽니다. 같은 총 시간이라도 주 2회 45분이 주 1회 90분보다 남는 것이 많습니다. 일정은 학생 상황에 맞춰 조정합니다.
완성하지 못한 코드도 자산입니다
끝까지 못 만든 프로젝트를 실패로 보면 아무것도 남지 않습니다. 어디까지 됐고 무엇 때문에 멈췄는지 적어두면 다음에 비슷한 문제를 만났을 때 훨씬 빨리 지나갑니다. 실제로 개발 현장에서도 막힌 기록을 남기는 것이 기본 습관입니다. 완성한 결과물만 세는 방식은 오래 배우는 데 도움이 되지 않습니다.
수업료는 어떻게 되나요
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
수업료는 주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며, 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다.
주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 수업 횟수와 시간은 학습 목적과 일정에 맞춰 조정합니다.
영상으로 먼저 보기
1:1 화상 수업을 선택하는 이유
단체 수업은 여러 명을 함께 끌고 가야 해서 정해진 진도를 나갑니다. 이해가 빠른 학생은 기다리고 느린 학생은 놓치는 구간이 생깁니다. 1:1은 학생의 속도에 맞춰 진도를 조절하고, 막힌 자리에서 멈춰 그 개념을 다시 다룹니다.
시작 단계를 조정하고, 과정을 바꾸고, 목적에 따라 일부 구간에만 집중하는 것도 가능합니다. 이동 시간이 들지 않아 해외에 거주하더라도 같은 커리큘럼으로 진행합니다.
수업료
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다. 주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 월 단위 선결제이며 카드 결제와 무통장 입금 모두 가능합니다.
준비물
컴퓨터 사양은 높지 않아도 됩니다. 문서 작업이 가능한 정도면 충분합니다. 데스크톱으로 수업을 받는다면 웹캠이 따로 필요하고, 노트북이나 태블릿은 줄 이어폰 하나면 됩니다. 화상 연결은 줌으로 진행하며 무거운 개발 도구를 설치하지 않아도 됩니다.
커리큘럼
모두코딩은 하우코딩 커리큘럼으로 수업을 진행합니다. 소프트웨어 교육 기업 레드브릭이 개발한 과정으로, 미국컴퓨터과학교육협회의 컴퓨터과학교육 표준과 2022 개정 교육과정의 성취기준을 반영해 설계되어 있습니다.
무료 체험 수업 신청
체험 수업에서 학습 진단을 하고, 결과에 맞춰 커리큘럼과 교재를 안내해 드립니다.