파이썬(Python) 클래스 1:1 화상 코딩수업
클래스이란
데이터와 그 데이터를 다루는 기능을 하나로 묶는 설계도입니다. 설계도 하나로 같은 구조의 대상을 여러 개 만들 수 있습니다.
왜 필요한가요
지금까지 배운 것과 사고방식이 달라지는 전환점입니다. 함수는 "무엇을 한다"인데 클래스는 "무엇이다"입니다. 프로그램이 커질수록 데이터와 기능이 흩어지는 문제를 여기서 해결합니다.
배울 때 걸리는 지점
자기 자신을 가리키는 표현이 왜 매번 붙는지 설명이 안 되면 그냥 외우게 되고, 조금만 응용해도 무너집니다. 딕셔너리로 만든 구조와 비교해 보면 왜 묶어야 하는지가 잡힙니다.
이 개념을 다루는 단계
- 파이썬 6단계 잠입요원 구출 작전 — 객체지향 프로그래밍의 원리를 이해하고 클래스를 만들며, openCV 로 이미지를 변환합니다.
함께 쓰는 명령어
- class
- __init__
- self
- cv2
- hash
왜 파이썬인가
파이썬은 문법이 단순해 배우는 시간이 짧고, 데이터 분석과 인공지능 쪽에서 가장 널리 쓰입니다. 하우코딩(PY)은 문법을 익히는 데서 멈추지 않고 자료구조와 알고리즘, 데이터 시각화, 기계학습 기초까지 이어집니다. 중고등학생의 정보 교과 대비부터 성인의 업무 활용까지 같은 커리큘럼으로 다룰 수 있는 이유가 여기 있습니다.
어디에 쓰이나요
- 데이터 수집과 분석
- 업무 자동화
- 알고리즘 문제 해결
- 인공지능 기초
- 과학·통계 계산
첫 4주에 다루는 범위
첫 4주는 변수와 자료형, 제어문을 다룹니다. 스토리 속 단서를 계산해 사건을 푸는 방식이라 문법 연습만 반복하지 않습니다. 4차시가 끝나면 조건과 반복으로 돌아가는 프로그램을 직접 씁니다.
레벨 구성
입문 · 데이터 분석 기초변수와 자료형, 제어문을 익히며 단서를 계산해 사건을 풉니다.
초급 · 데이터 분석 심화사용자 함수와 모듈로 프로그램의 입력과 출력을 다룹니다.
중급 · 자료구조 기초클래스를 이해하고 스택·큐·그래프로 데이터를 다르게 처리합니다.
고급 · 자료구조 심화트리와 재귀, 정렬·탐색 알고리즘의 원리를 구현합니다.
확장 · 인공지능 기초CSV 데이터를 수집·시각화하고 지도·비지도 학습의 개념을 다룹니다.
하우코딩(PY)는 5레벨 12단계 48차시로 구성됩니다. 한 단계는 4차시이며, 학생의 이해도와 차시별 난이도에 따라 진도를 조절합니다.
다른 선택지와 비교하면
- 자바스크립트 — 결과가 화면에 보이기까지는 더 걸립니다. 대신 자료구조·알고리즘·데이터 분석까지 끝까지 이어집니다.
- 블록코딩 — 블록으로는 다룰 수 없는 영역입니다. 딕셔너리, 클래스, 그래프 탐색은 텍스트 코딩에서만 가능합니다.
누가 시작할 수 있나요
초등 6학년 이상을 권장합니다. 수학적 개념과 사고를 계속 쓰는 과정이라 자바스크립트보다 기준이 높습니다. 중·고등 전 학년과 대학생, 성인까지 같은 커리큘럼으로 진행합니다.
수업을 시작하기 전에
결과를 의심하는 습관
코드가 돌아가고 숫자가 나왔다고 맞는 것은 아닙니다. 데이터가 치우쳐 있으면 결과도 치우치고, 그 결과는 아주 그럴듯하게 보입니다. 나온 값이 상식과 어긋나지 않는지, 어긋난다면 데이터 때문인지 코드 때문인지 되짚어보는 절차를 수업에 함께 넣습니다. 인공지능을 다룰 때 이 습관이 특히 중요해집니다.
데이터를 다루는 일의 대부분은 정리입니다
실제 데이터에는 빈 칸이 있고 형식이 섞여 있으며 같은 항목이 다르게 적혀 있기도 합니다. 분석 코드는 몇 줄인데 그 앞의 정리 작업이 훨씬 깁니다. 이걸 모르고 시작하면 코드가 틀렸다고 생각하며 시간을 씁니다. 데이터를 먼저 열어보고 상태를 확인하는 순서를 습관으로 만드는 것이 이 분야의 기본입니다.
나이가 아니라 공백이 문제입니다
늦게 시작해서 못 따라간다는 경우는 드뭅니다. 오히려 목적이 분명해 진행이 빠른 편이고, 왜 배우는지 알기 때문에 중간에 그만두는 일도 적습니다. 걸리는 건 오랫동안 새로운 것을 배우지 않아 생긴 낯섦인데, 이건 몇 주 지나면 대부분 사라집니다. 처음 두세 번 수업에서 페이스를 잡는 것이 중요합니다.
진도보다 중요한 것은 멈춘 자리입니다
몇 단계까지 나갔는지보다 어디서 반복해서 막히는지가 실력을 더 정확히 보여줍니다. 같은 종류의 오류가 세 번 나오면 그 개념은 아직 자기 것이 아닙니다. 이 신호를 무시하고 다음 단계로 넘어가면 두세 단계 뒤에 같은 문제로 다시 멈춥니다. 진도를 늦추더라도 그 자리를 먼저 정리하는 편이 결과적으로 빠릅니다.
코드를 읽는 것과 쓰는 것은 다릅니다
설명을 들을 때는 다 이해한 것 같은데 빈 화면을 마주하면 첫 줄이 안 나옵니다. 읽고 이해하는 능력과 아무것도 없는 상태에서 직접 쓰는 능력은 따로 자랍니다. 영상 강의를 여러 개 봤는데 스스로는 못 만드는 경우가 대부분 여기에 해당합니다. 수업 시간에 학생이 직접 타이핑하는 시간을 반드시 확보하는 이유입니다.
완성하지 못한 코드도 자산입니다
끝까지 못 만든 프로젝트를 실패로 보면 아무것도 남지 않습니다. 어디까지 됐고 무엇 때문에 멈췄는지 적어두면 다음에 비슷한 문제를 만났을 때 훨씬 빨리 지나갑니다. 실제로 개발 현장에서도 막힌 기록을 남기는 것이 기본 습관입니다. 완성한 결과물만 세는 방식은 오래 배우는 데 도움이 되지 않습니다.
수업료는 어떻게 되나요
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
수업료는 주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며, 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다.
주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 수업 횟수와 시간은 학습 목적과 일정에 맞춰 조정합니다.
자주 묻는 것들
수학을 잘해야 시작할 수 있나요
초등 6학년 이상을 권장하는 이유가 수학적 개념과 사고를 계속 쓰기 때문입니다. 다만 성적이 기준은 아닙니다. 분수와 비율, 좌표를 이해하고 있으면 충분하고, 필요한 개념은 수업에서 다시 짚고 넘어갑니다.
성인도 같은 커리큘럼으로 배우나요
커리큘럼 구조는 같지만 진행 속도와 다루는 예시가 달라집니다. 업무 자동화가 목적이면 1~5단계에서 시간을 더 쓰고, 코딩테스트가 목적이면 6~10단계의 자료구조와 알고리즘 구간에 비중을 둡니다.
자격증 시험을 준비할 수 있나요
하우코딩(PY)은 특정 자격증 대비 과정이 아닙니다. 다만 시험에서 요구하는 파이썬 문법과 알고리즘이 커리큘럼과 겹치는 부분이 많아, 시험 준비에 앞서 기초를 잡는 용도로는 활용할 수 있습니다. 어떤 시험을 목표로 하는지 상담에서 먼저 확인합니다.
영상으로 먼저 보기
1:1 화상 수업을 선택하는 이유
단체 수업은 여러 명을 함께 끌고 가야 해서 정해진 진도를 나갑니다. 이해가 빠른 학생은 기다리고 느린 학생은 놓치는 구간이 생깁니다. 1:1은 학생의 속도에 맞춰 진도를 조절하고, 막힌 자리에서 멈춰 그 개념을 다시 다룹니다.
시작 단계를 조정하고, 과정을 바꾸고, 목적에 따라 일부 구간에만 집중하는 것도 가능합니다. 이동 시간이 들지 않아 해외에 거주하더라도 같은 커리큘럼으로 진행합니다.
수업료
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다. 주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 월 단위 선결제이며 카드 결제와 무통장 입금 모두 가능합니다.
준비물
컴퓨터 사양은 높지 않아도 됩니다. 문서 작업이 가능한 정도면 충분합니다. 데스크톱으로 수업을 받는다면 웹캠이 따로 필요하고, 노트북이나 태블릿은 줄 이어폰 하나면 됩니다. 화상 연결은 줌으로 진행하며 무거운 개발 도구를 설치하지 않아도 됩니다.
커리큘럼
모두코딩은 하우코딩 커리큘럼으로 수업을 진행합니다. 소프트웨어 교육 기업 레드브릭이 개발한 과정으로, 미국컴퓨터과학교육협회의 컴퓨터과학교육 표준과 2022 개정 교육과정의 성취기준을 반영해 설계되어 있습니다.
무료 체험 수업 신청
체험 수업에서 학습 진단을 하고, 결과에 맞춰 커리큘럼과 교재를 안내해 드립니다.