파이썬(Python) 12단계 마지막 수사 1:1 화상 코딩수업
이 단계의 목표
인공지능의 개념과 지도·비지도 학습, 신경망을 이해하고 AI 윤리 의식을 다집니다.
- 개념 · 인공지능
- 개념 · 기계학습
- 개념 · 지도학습(선형회귀·knn)
- 개념 · 비지도학습(k-means)
- 개념 · 신경망
- 개념 · AI 윤리
4차시 구성
- 12-1 한가을의 재회
- 12-2 돌아온 연구소
- 12-3 도사리는 진실
- 12-4 파이의 미소
여기서 왜 막히나요
모델을 부르고 학습시키는 코드는 몇 줄이라 오히려 쉽게 느껴집니다. 어려운 건 결과를 믿어도 되는지 판단하는 일입니다. 데이터가 치우쳐 있으면 결과도 치우친다는 걸 이해해야 AI 윤리가 도덕 이야기가 아니라 기술 이야기가 됩니다.
화상으로 어떻게 다루나요
일부러 편향된 데이터를 넣고 결과를 같이 봅니다. 코드는 그대로인데 답이 달라지는 걸 확인하면 데이터를 의심하는 태도가 생깁니다.
자주 나오는 상황과 대응
- 정확도가 너무 높게 나온다
- 학습에 쓴 데이터로 그대로 시험한 경우입니다. 나눠서 평가해야 실제 성능을 알 수 있습니다.
- 지도학습과 비지도학습이 헷갈린다
- 정답이 붙어 있는 데이터로 배우면 지도학습, 정답 없이 묶기만 하면 비지도학습입니다.
이 단계에서 쓰는 주요 명령어
- sklearn
- fit
- predict
- LinearRegression
- KNeighborsClassifier
- KMeans
수업을 시작하기 전에
한 시간을 어떻게 쓰는가
설명을 듣는 시간과 직접 쓰는 시간의 비율이 결과를 가릅니다. 개념 설명이 길어지면 이해한 것 같지만 남는 게 적습니다. 짧게 설명하고 바로 써보게 한 뒤, 막히는 지점에서 다시 설명하는 순서가 밀도가 높습니다. 같은 60분이라도 학생이 키보드를 잡고 있던 시간이 얼마인지에 따라 한 달 뒤가 달라집니다.
오타는 실력이 아닙니다
철자 하나, 괄호 하나 때문에 30분을 쓰는 일이 초반에는 자주 생깁니다. 이걸 재능 부족으로 받아들이면 거기서 그만둡니다. 오타를 빨리 찾는 것도 훈련이고, 어디를 먼저 봐야 하는지에는 순서가 있습니다. 에러가 가리키는 줄의 바로 위부터 확인하는 것만 익혀도 헤매는 시간이 절반으로 줄어듭니다.
나이가 아니라 공백이 문제입니다
늦게 시작해서 못 따라간다는 경우는 드뭅니다. 오히려 목적이 분명해 진행이 빠른 편이고, 왜 배우는지 알기 때문에 중간에 그만두는 일도 적습니다. 걸리는 건 오랫동안 새로운 것을 배우지 않아 생긴 낯섦인데, 이건 몇 주 지나면 대부분 사라집니다. 처음 두세 번 수업에서 페이스를 잡는 것이 중요합니다.
업무에 쓸 만큼만 배운다는 선택
개발자가 되려는 게 아니라면 파이썬 전체를 익힐 필요는 없습니다. 반복 작업을 자동화하는 데 필요한 문법은 생각보다 한정적이고, 목적을 먼저 정하면 배워야 할 범위가 상당히 줄어듭니다. 엑셀로 두 시간 걸리던 정리를 몇 초로 줄이는 데 필요한 건 기초 문법과 파일 다루기 정도입니다. 상담에서 목적을 먼저 묻는 이유입니다.
수업이 기록으로 남습니다
화면을 공유하며 함께 작성한 코드는 수업이 끝난 뒤에도 그대로 남습니다. 무엇을 배웠는지 말로 기억하는 대신 직접 쓴 코드로 확인할 수 있고, 다음 수업에서 그 파일을 열어 이어서 진행합니다. 한 달 전 코드를 다시 열어보면 그때 무엇을 몰랐는지가 눈에 보입니다. 이게 진도표보다 정확한 성장 기록입니다.
결과를 의심하는 습관
코드가 돌아가고 숫자가 나왔다고 맞는 것은 아닙니다. 데이터가 치우쳐 있으면 결과도 치우치고, 그 결과는 아주 그럴듯하게 보입니다. 나온 값이 상식과 어긋나지 않는지, 어긋난다면 데이터 때문인지 코드 때문인지 되짚어보는 절차를 수업에 함께 넣습니다. 인공지능을 다룰 때 이 습관이 특히 중요해집니다.
수업료는 어떻게 되나요
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
수업료는 주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며, 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다.
주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 수업 횟수와 시간은 학습 목적과 일정에 맞춰 조정합니다.
영상으로 먼저 보기
1:1 화상 수업을 선택하는 이유
단체 수업은 여러 명을 함께 끌고 가야 해서 정해진 진도를 나갑니다. 이해가 빠른 학생은 기다리고 느린 학생은 놓치는 구간이 생깁니다. 1:1은 학생의 속도에 맞춰 진도를 조절하고, 막힌 자리에서 멈춰 그 개념을 다시 다룹니다.
시작 단계를 조정하고, 과정을 바꾸고, 목적에 따라 일부 구간에만 집중하는 것도 가능합니다. 이동 시간이 들지 않아 해외에 거주하더라도 같은 커리큘럼으로 진행합니다.
수업료
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다. 주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 월 단위 선결제이며 카드 결제와 무통장 입금 모두 가능합니다.
준비물
컴퓨터 사양은 높지 않아도 됩니다. 문서 작업이 가능한 정도면 충분합니다. 데스크톱으로 수업을 받는다면 웹캠이 따로 필요하고, 노트북이나 태블릿은 줄 이어폰 하나면 됩니다. 화상 연결은 줌으로 진행하며 무거운 개발 도구를 설치하지 않아도 됩니다.
커리큘럼
모두코딩은 하우코딩 커리큘럼으로 수업을 진행합니다. 소프트웨어 교육 기업 레드브릭이 개발한 과정으로, 미국컴퓨터과학교육협회의 컴퓨터과학교육 표준과 2022 개정 교육과정의 성취기준을 반영해 설계되어 있습니다.
무료 체험 수업 신청
체험 수업에서 학습 진단을 하고, 결과에 맞춰 커리큘럼과 교재를 안내해 드립니다.