데이터 분석 파이썬(Python) 1:1 화상 코딩수업
데이터 분석이 목적이라면
데이터를 직접 열어 정리하고, 무엇을 말하는지 확인하는 것이 목적입니다. 분석 도구를 쓰는 것과 데이터를 다룰 줄 아는 것은 다릅니다.
커리큘럼에서 대응하는 구간
하우코딩(PY) 11단계에서 CSV 데이터를 읽어 가공하고 시각화합니다. 12단계에서는 선형회귀, kNN, k-means로 기계학습의 기본 흐름을 다룹니다. 그 앞의 1~5단계가 문법과 함수, 모듈 범위입니다.
자주 오해되는 지점
실제 데이터에는 빈 칸이 있고 형식이 섞여 있어 분석보다 정리에 시간이 더 걸리는 경우가 많습니다. 수업에서도 데이터를 먼저 열어 상태를 확인하는 순서로 진행합니다.
해당 레벨
- 초급 · 데이터 분석 심화 — 사용자 함수와 모듈로 프로그램의 입력과 출력을 다룹니다.
- 확장 · 인공지능 기초 — CSV 데이터를 수집·시각화하고 지도·비지도 학습의 개념을 다룹니다.
자주 묻는 것들
엑셀과 무엇이 다른가요
파이썬은 데이터 양이 늘어나도 같은 코드로 처리할 수 있고, 같은 작업을 반복 실행할 수 있습니다. 하우코딩(PY) 11단계에서 CSV 데이터를 읽어 가공하고 시각화합니다.
기계학습까지 배우나요
12단계에서 선형회귀와 kNN, k-means로 기계학습의 기본 흐름을 다룹니다. 모델을 깊이 다루기보다 어떤 흐름으로 동작하는지 이해하는 구성입니다.
왜 파이썬인가
파이썬은 문법이 단순해 배우는 시간이 짧고, 데이터 분석과 인공지능 쪽에서 가장 널리 쓰입니다. 하우코딩(PY)은 문법을 익히는 데서 멈추지 않고 자료구조와 알고리즘, 데이터 시각화, 기계학습 기초까지 이어집니다. 중고등학생의 정보 교과 대비부터 성인의 업무 활용까지 같은 커리큘럼으로 다룰 수 있는 이유가 여기 있습니다.
어디에 쓰이나요
- 데이터 수집과 분석
- 업무 자동화
- 알고리즘 문제 해결
- 인공지능 기초
- 과학·통계 계산
첫 4주에 다루는 범위
첫 4주는 변수와 자료형, 제어문을 다룹니다. 스토리 속 단서를 계산해 사건을 푸는 방식이라 문법 연습만 반복하지 않습니다. 4차시가 끝나면 조건과 반복으로 돌아가는 프로그램을 직접 씁니다.
레벨 구성
입문 · 데이터 분석 기초변수와 자료형, 제어문을 익히며 단서를 계산해 사건을 풉니다.
초급 · 데이터 분석 심화사용자 함수와 모듈로 프로그램의 입력과 출력을 다룹니다.
중급 · 자료구조 기초클래스를 이해하고 스택·큐·그래프로 데이터를 다르게 처리합니다.
고급 · 자료구조 심화트리와 재귀, 정렬·탐색 알고리즘의 원리를 구현합니다.
확장 · 인공지능 기초CSV 데이터를 수집·시각화하고 지도·비지도 학습의 개념을 다룹니다.
하우코딩(PY)는 5레벨 12단계 48차시로 구성됩니다. 한 단계는 4차시이며, 학생의 이해도와 차시별 난이도에 따라 진도를 조절합니다.
다른 선택지와 비교하면
- 자바스크립트 — 결과가 화면에 보이기까지는 더 걸립니다. 대신 자료구조·알고리즘·데이터 분석까지 끝까지 이어집니다.
- 블록코딩 — 블록으로는 다룰 수 없는 영역입니다. 딕셔너리, 클래스, 그래프 탐색은 텍스트 코딩에서만 가능합니다.
누가 시작할 수 있나요
초등 6학년 이상을 권장합니다. 수학적 개념과 사고를 계속 쓰는 과정이라 자바스크립트보다 기준이 높습니다. 중·고등 전 학년과 대학생, 성인까지 같은 커리큘럼으로 진행합니다.
수업을 시작하기 전에
데이터를 다루는 일의 대부분은 정리입니다
실제 데이터에는 빈 칸이 있고 형식이 섞여 있으며 같은 항목이 다르게 적혀 있기도 합니다. 분석 코드는 몇 줄인데 그 앞의 정리 작업이 훨씬 깁니다. 이걸 모르고 시작하면 코드가 틀렸다고 생각하며 시간을 씁니다. 데이터를 먼저 열어보고 상태를 확인하는 순서를 습관으로 만드는 것이 이 분야의 기본입니다.
대학에서 처음 만나면 늦습니다
전교생 대상 AI·SW 기초 교육을 교양필수로 편성하는 대학이 늘고 있습니다. 전공과 무관하게 이수해야 하는데, 대학에서 코드를 처음 보면 한 학기 안에 따라잡기가 쉽지 않습니다. 학점이 걸린 상태에서 처음 배우는 것과 미리 한 번 접해본 뒤 듣는 것은 부담이 완전히 다릅니다. 이 이유로 시작하는 고등학생과 예비 대학생이 많습니다.
진도보다 중요한 것은 멈춘 자리입니다
몇 단계까지 나갔는지보다 어디서 반복해서 막히는지가 실력을 더 정확히 보여줍니다. 같은 종류의 오류가 세 번 나오면 그 개념은 아직 자기 것이 아닙니다. 이 신호를 무시하고 다음 단계로 넘어가면 두세 단계 뒤에 같은 문제로 다시 멈춥니다. 진도를 늦추더라도 그 자리를 먼저 정리하는 편이 결과적으로 빠릅니다.
완성하지 못한 코드도 자산입니다
끝까지 못 만든 프로젝트를 실패로 보면 아무것도 남지 않습니다. 어디까지 됐고 무엇 때문에 멈췄는지 적어두면 다음에 비슷한 문제를 만났을 때 훨씬 빨리 지나갑니다. 실제로 개발 현장에서도 막힌 기록을 남기는 것이 기본 습관입니다. 완성한 결과물만 세는 방식은 오래 배우는 데 도움이 되지 않습니다.
질문하는 법도 함께 배웁니다
"안 돼요"라는 말로는 아무도 도와줄 수 없습니다. 무엇을 기대했고 실제로 무엇이 일어났는지 나눠서 말하는 연습을 하면 질문의 절반은 말하는 도중에 스스로 풀립니다. 문제를 정리해서 설명하는 능력은 코딩 밖에서도 그대로 쓰이고, 학교에서 발표하거나 글을 쓸 때도 같은 근육을 씁니다.
에러 메시지를 읽는 훈련
빨간 글씨가 뜨면 일단 지우고 처음부터 다시 쓰는 학생이 많습니다. 하지만 그 안에는 몇 번째 줄에서 무엇을 기대했는지가 이미 적혀 있습니다. 영어라서 넘겨버리는 경우가 많은데, 실제로 반복해서 나오는 문구는 열 개 남짓입니다. 이걸 같이 읽는 습관이 붙으면 혼자 있을 때 막혀 있는 시간이 크게 줄어듭니다.
수업료는 어떻게 되나요
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
수업료는 주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며, 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다.
주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 수업 횟수와 시간은 학습 목적과 일정에 맞춰 조정합니다.
자주 묻는 것들
수학을 잘해야 시작할 수 있나요
초등 6학년 이상을 권장하는 이유가 수학적 개념과 사고를 계속 쓰기 때문입니다. 다만 성적이 기준은 아닙니다. 분수와 비율, 좌표를 이해하고 있으면 충분하고, 필요한 개념은 수업에서 다시 짚고 넘어갑니다.
성인도 같은 커리큘럼으로 배우나요
커리큘럼 구조는 같지만 진행 속도와 다루는 예시가 달라집니다. 업무 자동화가 목적이면 1~5단계에서 시간을 더 쓰고, 코딩테스트가 목적이면 6~10단계의 자료구조와 알고리즘 구간에 비중을 둡니다.
자격증 시험을 준비할 수 있나요
하우코딩(PY)은 특정 자격증 대비 과정이 아닙니다. 다만 시험에서 요구하는 파이썬 문법과 알고리즘이 커리큘럼과 겹치는 부분이 많아, 시험 준비에 앞서 기초를 잡는 용도로는 활용할 수 있습니다. 어떤 시험을 목표로 하는지 상담에서 먼저 확인합니다.
영상으로 먼저 보기
1:1 화상 수업을 선택하는 이유
단체 수업은 여러 명을 함께 끌고 가야 해서 정해진 진도를 나갑니다. 이해가 빠른 학생은 기다리고 느린 학생은 놓치는 구간이 생깁니다. 1:1은 학생의 속도에 맞춰 진도를 조절하고, 막힌 자리에서 멈춰 그 개념을 다시 다룹니다.
시작 단계를 조정하고, 과정을 바꾸고, 목적에 따라 일부 구간에만 집중하는 것도 가능합니다. 이동 시간이 들지 않아 해외에 거주하더라도 같은 커리큘럼으로 진행합니다.
수업료
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다. 주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 월 단위 선결제이며 카드 결제와 무통장 입금 모두 가능합니다.
준비물
컴퓨터 사양은 높지 않아도 됩니다. 문서 작업이 가능한 정도면 충분합니다. 데스크톱으로 수업을 받는다면 웹캠이 따로 필요하고, 노트북이나 태블릿은 줄 이어폰 하나면 됩니다. 화상 연결은 줌으로 진행하며 무거운 개발 도구를 설치하지 않아도 됩니다.
커리큘럼
모두코딩은 하우코딩 커리큘럼으로 수업을 진행합니다. 소프트웨어 교육 기업 레드브릭이 개발한 과정으로, 미국컴퓨터과학교육협회의 컴퓨터과학교육 표준과 2022 개정 교육과정의 성취기준을 반영해 설계되어 있습니다.
무료 체험 수업 신청
체험 수업에서 학습 진단을 하고, 결과에 맞춰 커리큘럼과 교재를 안내해 드립니다.