고등 3학년 데이터 분석 1:1 화상 코딩수업
고등 3학년의 상황
입시 일정이 함께 진행되는 시기입니다. 대학 진학 이후를 염두에 두고 문의하는 경우가 많습니다.
학교와 교육과정 쪽에서는
전교생을 대상으로 AI·SW 기초 교육을 교양필수로 편성하는 대학이 늘고 있습니다. 전공과 무관하게 이수해야 하는 경우가 있습니다.
학교에서 배우는 것과 어디가 겹치나요
하우코딩(PY) 1~5단계가 대학 교양에서 다루는 파이썬 기초 범위와 대응합니다. 변수와 자료형, 제어문, 함수, 모듈까지가 여기에 해당합니다. 11~12단계는 데이터 시각화와 기계학습 기초를 다룹니다.
어느 단계에서 시작하나요
텍스트 코딩 경험 여부에 따라 1단계 또는 3~4단계에서 시작합니다.
이 단계에서 만드는 것
5단계까지 마치면 모듈을 활용해 데이터를 변환하고 처리하는 프로그램을 직접 씁니다.
고등 3학년이 시작할 수 있는 과정
- 하우코딩(JS) 자바스크립트 — 권장 범위입니다.
- 하우코딩(PY) 파이썬 — 권장 범위입니다.
자주 묻는 것들
입시 기간에도 수업을 받을 수 있나요
일정 조정이 유연하게 가능합니다. 시험이나 원서 일정이 몰리는 기간에는 횟수를 줄이거나 시간을 옮겨 진행하고, 미리 알려주시면 보강으로 처리합니다. 수능 이후나 겨울방학에 집중해서 진행하는 경우도 있습니다.
대학 가서 배우면 안 되나요
대학 교양에서 처음 코드를 보는 경우 학점이 걸린 상태로 배우게 됩니다. 미리 접해둘지는 선택이고 하우코딩(PY) 1~5단계가 그 기초 범위에 해당합니다.
데이터 분석이 목적이라면
데이터를 직접 열어 정리하고, 무엇을 말하는지 확인하는 것이 목적입니다. 분석 도구를 쓰는 것과 데이터를 다룰 줄 아는 것은 다릅니다.
커리큘럼에서 대응하는 구간
하우코딩(PY) 11단계에서 CSV 데이터를 읽어 가공하고 시각화합니다. 12단계에서는 선형회귀, kNN, k-means로 기계학습의 기본 흐름을 다룹니다. 그 앞의 1~5단계가 문법과 함수, 모듈 범위입니다.
자주 오해되는 지점
실제 데이터에는 빈 칸이 있고 형식이 섞여 있어 분석보다 정리에 시간이 더 걸리는 경우가 많습니다. 수업에서도 데이터를 먼저 열어 상태를 확인하는 순서로 진행합니다.
해당 레벨
- 초급 · 데이터 분석 심화 — 사용자 함수와 모듈로 프로그램의 입력과 출력을 다룹니다.
- 확장 · 인공지능 기초 — CSV 데이터를 수집·시각화하고 지도·비지도 학습의 개념을 다룹니다.
자주 묻는 것들
엑셀과 무엇이 다른가요
파이썬은 데이터 양이 늘어나도 같은 코드로 처리할 수 있고, 같은 작업을 반복 실행할 수 있습니다. 하우코딩(PY) 11단계에서 CSV 데이터를 읽어 가공하고 시각화합니다.
기계학습까지 배우나요
12단계에서 선형회귀와 kNN, k-means로 기계학습의 기본 흐름을 다룹니다. 모델을 깊이 다루기보다 어떤 흐름으로 동작하는지 이해하는 구성입니다.
수업을 시작하기 전에
업무에 쓸 만큼만 배운다는 선택
개발자가 되려는 게 아니라면 파이썬 전체를 익힐 필요는 없습니다. 반복 작업을 자동화하는 데 필요한 문법은 생각보다 한정적이고, 목적을 먼저 정하면 배워야 할 범위가 상당히 줄어듭니다. 엑셀로 두 시간 걸리던 정리를 몇 초로 줄이는 데 필요한 건 기초 문법과 파일 다루기 정도입니다. 상담에서 목적을 먼저 묻는 이유입니다.
정보 교과 시수가 늘어난다는 것
2022 개정 교육과정에서 초등학교 정보 수업은 17시간에서 34시간으로, 중학교는 34시간에서 68시간으로 확대됩니다. 시간만 늘어나는 것이 아니라 다루는 내용도 블록 위주에서 소프트웨어와 인공지능의 기초 원리로 넘어갑니다. 학교에서 처음 접하는 것과 미리 접해본 것의 차이가 이전보다 커지는 구조입니다.
나이가 아니라 공백이 문제입니다
늦게 시작해서 못 따라간다는 경우는 드뭅니다. 오히려 목적이 분명해 진행이 빠른 편이고, 왜 배우는지 알기 때문에 중간에 그만두는 일도 적습니다. 걸리는 건 오랫동안 새로운 것을 배우지 않아 생긴 낯섦인데, 이건 몇 주 지나면 대부분 사라집니다. 처음 두세 번 수업에서 페이스를 잡는 것이 중요합니다.
에러 메시지를 읽는 훈련
빨간 글씨가 뜨면 일단 지우고 처음부터 다시 쓰는 학생이 많습니다. 하지만 그 안에는 몇 번째 줄에서 무엇을 기대했는지가 이미 적혀 있습니다. 영어라서 넘겨버리는 경우가 많은데, 실제로 반복해서 나오는 문구는 열 개 남짓입니다. 이걸 같이 읽는 습관이 붙으면 혼자 있을 때 막혀 있는 시간이 크게 줄어듭니다.
질문하는 법도 함께 배웁니다
"안 돼요"라는 말로는 아무도 도와줄 수 없습니다. 무엇을 기대했고 실제로 무엇이 일어났는지 나눠서 말하는 연습을 하면 질문의 절반은 말하는 도중에 스스로 풀립니다. 문제를 정리해서 설명하는 능력은 코딩 밖에서도 그대로 쓰이고, 학교에서 발표하거나 글을 쓸 때도 같은 근육을 씁니다.
주 1회로 충분한가
주 1회 60분이 최소 단위입니다. 간격이 벌어질수록 지난 수업 내용을 되짚는 데 시간이 들기 때문에, 진행 속도를 올리고 싶으면 한 번에 오래 하기보다 횟수를 늘리는 편이 효과가 큽니다. 같은 총 시간이라도 주 2회 45분이 주 1회 90분보다 남는 것이 많습니다. 일정은 학생 상황에 맞춰 조정합니다.
수업료는 어떻게 되나요
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
수업료는 주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며, 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다.
주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 수업 횟수와 시간은 학습 목적과 일정에 맞춰 조정합니다.
영상으로 먼저 보기
1:1 화상 수업을 선택하는 이유
단체 수업은 여러 명을 함께 끌고 가야 해서 정해진 진도를 나갑니다. 이해가 빠른 학생은 기다리고 느린 학생은 놓치는 구간이 생깁니다. 1:1은 학생의 속도에 맞춰 진도를 조절하고, 막힌 자리에서 멈춰 그 개념을 다시 다룹니다.
시작 단계를 조정하고, 과정을 바꾸고, 목적에 따라 일부 구간에만 집중하는 것도 가능합니다. 이동 시간이 들지 않아 해외에 거주하더라도 같은 커리큘럼으로 진행합니다.
수업료
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다. 주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 월 단위 선결제이며 카드 결제와 무통장 입금 모두 가능합니다.
준비물
컴퓨터 사양은 높지 않아도 됩니다. 문서 작업이 가능한 정도면 충분합니다. 데스크톱으로 수업을 받는다면 웹캠이 따로 필요하고, 노트북이나 태블릿은 줄 이어폰 하나면 됩니다. 화상 연결은 줌으로 진행하며 무거운 개발 도구를 설치하지 않아도 됩니다.
커리큘럼
모두코딩은 하우코딩 커리큘럼으로 수업을 진행합니다. 소프트웨어 교육 기업 레드브릭이 개발한 과정으로, 미국컴퓨터과학교육협회의 컴퓨터과학교육 표준과 2022 개정 교육과정의 성취기준을 반영해 설계되어 있습니다.
무료 체험 수업 신청
체험 수업에서 학습 진단을 하고, 결과에 맞춰 커리큘럼과 교재를 안내해 드립니다.