데이터 분석 1:1 화상 코딩수업
데이터 분석이 목적이라면
데이터를 직접 열어 정리하고, 무엇을 말하는지 확인하는 것이 목적입니다. 분석 도구를 쓰는 것과 데이터를 다룰 줄 아는 것은 다릅니다.
커리큘럼에서 대응하는 구간
하우코딩(PY) 11단계에서 CSV 데이터를 읽어 가공하고 시각화합니다. 12단계에서는 선형회귀, kNN, k-means로 기계학습의 기본 흐름을 다룹니다. 그 앞의 1~5단계가 문법과 함수, 모듈 범위입니다.
자주 오해되는 지점
실제 데이터에는 빈 칸이 있고 형식이 섞여 있어 분석보다 정리에 시간이 더 걸리는 경우가 많습니다. 수업에서도 데이터를 먼저 열어 상태를 확인하는 순서로 진행합니다.
해당 레벨
- 초급 · 데이터 분석 심화 — 사용자 함수와 모듈로 프로그램의 입력과 출력을 다룹니다.
- 확장 · 인공지능 기초 — CSV 데이터를 수집·시각화하고 지도·비지도 학습의 개념을 다룹니다.
자주 묻는 것들
엑셀과 무엇이 다른가요
파이썬은 데이터 양이 늘어나도 같은 코드로 처리할 수 있고, 같은 작업을 반복 실행할 수 있습니다. 하우코딩(PY) 11단계에서 CSV 데이터를 읽어 가공하고 시각화합니다.
기계학습까지 배우나요
12단계에서 선형회귀와 kNN, k-means로 기계학습의 기본 흐름을 다룹니다. 모델을 깊이 다루기보다 어떤 흐름으로 동작하는지 이해하는 구성입니다.
수업을 시작하기 전에
검색으로 해결하는 습관
모든 명령어를 외우는 사람은 없습니다. 필요할 때 찾아 쓰는 것이 기본이고, 무엇을 검색어로 넣어야 하는지 아는 것이 실력입니다. 에러 문구를 그대로 붙여넣는 것과 상황을 요약해서 넣는 것은 결과가 다릅니다. 수업에서 답을 바로 알려주지 않고 찾는 과정을 같이 해보는 경우가 있는 이유입니다.
결과를 의심하는 습관
코드가 돌아가고 숫자가 나왔다고 맞는 것은 아닙니다. 데이터가 치우쳐 있으면 결과도 치우치고, 그 결과는 아주 그럴듯하게 보입니다. 나온 값이 상식과 어긋나지 않는지, 어긋난다면 데이터 때문인지 코드 때문인지 되짚어보는 절차를 수업에 함께 넣습니다. 인공지능을 다룰 때 이 습관이 특히 중요해집니다.
시간이 없는 사람의 학습 설계
직장인은 학습 시간을 길게 확보하기 어렵습니다. 중요한 건 한 번에 오래 하는 것이 아니라 간격이 벌어지지 않는 것입니다. 2주 쉬면 지난 내용을 되짚는 데 수업의 절반이 들어갑니다. 주 1회 60분을 꾸준히 유지하는 편이 몰아서 하다 끊기는 것보다 훨씬 멀리 가고, 일정이 어려운 주는 미리 조정합니다.
오타는 실력이 아닙니다
철자 하나, 괄호 하나 때문에 30분을 쓰는 일이 초반에는 자주 생깁니다. 이걸 재능 부족으로 받아들이면 거기서 그만둡니다. 오타를 빨리 찾는 것도 훈련이고, 어디를 먼저 봐야 하는지에는 순서가 있습니다. 에러가 가리키는 줄의 바로 위부터 확인하는 것만 익혀도 헤매는 시간이 절반으로 줄어듭니다.
한 시간을 어떻게 쓰는가
설명을 듣는 시간과 직접 쓰는 시간의 비율이 결과를 가릅니다. 개념 설명이 길어지면 이해한 것 같지만 남는 게 적습니다. 짧게 설명하고 바로 써보게 한 뒤, 막히는 지점에서 다시 설명하는 순서가 밀도가 높습니다. 같은 60분이라도 학생이 키보드를 잡고 있던 시간이 얼마인지에 따라 한 달 뒤가 달라집니다.
수업료는 어떻게 되나요
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
수업료는 주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며, 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다.
주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 수업 횟수와 시간은 학습 목적과 일정에 맞춰 조정합니다.
영상으로 먼저 보기
1:1 화상 수업을 선택하는 이유
단체 수업은 여러 명을 함께 끌고 가야 해서 정해진 진도를 나갑니다. 이해가 빠른 학생은 기다리고 느린 학생은 놓치는 구간이 생깁니다. 1:1은 학생의 속도에 맞춰 진도를 조절하고, 막힌 자리에서 멈춰 그 개념을 다시 다룹니다.
시작 단계를 조정하고, 과정을 바꾸고, 목적에 따라 일부 구간에만 집중하는 것도 가능합니다. 이동 시간이 들지 않아 해외에 거주하더라도 같은 커리큘럼으로 진행합니다.
수업료
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다. 주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 월 단위 선결제이며 카드 결제와 무통장 입금 모두 가능합니다.
준비물
컴퓨터 사양은 높지 않아도 됩니다. 문서 작업이 가능한 정도면 충분합니다. 데스크톱으로 수업을 받는다면 웹캠이 따로 필요하고, 노트북이나 태블릿은 줄 이어폰 하나면 됩니다. 화상 연결은 줌으로 진행하며 무거운 개발 도구를 설치하지 않아도 됩니다.
커리큘럼
모두코딩은 하우코딩 커리큘럼으로 수업을 진행합니다. 소프트웨어 교육 기업 레드브릭이 개발한 과정으로, 미국컴퓨터과학교육협회의 컴퓨터과학교육 표준과 2022 개정 교육과정의 성취기준을 반영해 설계되어 있습니다.
무료 체험 수업 신청
체험 수업에서 학습 진단을 하고, 결과에 맞춰 커리큘럼과 교재를 안내해 드립니다.