마케터 파이썬(Python) 1:1 화상 코딩수업
마케터, 무엇이 걸리나요
데이터를 봐야 하는데 매번 요청해서 받다 보니 확인이 늦고, 받은 데이터도 원하는 형태가 아닌 경우가 많습니다. 엑셀로 처리하기에는 양이 많아지는 시점이 옵니다.
커리큘럼에서 어디가 대응되나요
하우코딩(PY) 11단계에서 CSV 파일을 읽어 정리하고 그래프로 시각화합니다. 1~5단계의 문법과 함수, 모듈이 그 앞에 필요한 범위입니다. 12단계에서는 선형회귀와 군집화 같은 기계학습 기초를 다룹니다.
상담에서 확인하는 것
- 현재 다루는 데이터의 형태와 양
- 엑셀에서 어느 지점이 한계인지
- 분석이 목적인지 자동화가 목적인지
자주 묻는 것들
엑셀로 하던 걸 파이썬으로 바꿀 수 있나요
하우코딩(PY) 11단계에서 CSV 파일을 읽어 정리하고 그래프로 시각화합니다. 그 앞의 1~5단계가 문법과 함수, 모듈 범위입니다.
분석까지 배울 수 있나요
12단계에서 선형회귀와 kNN, k-means로 기계학습의 기본 흐름을 다룹니다. 다만 실제 데이터는 정리에 시간이 더 걸리는 경우가 많습니다.
왜 파이썬인가
파이썬은 문법이 단순해 배우는 시간이 짧고, 데이터 분석과 인공지능 쪽에서 가장 널리 쓰입니다. 하우코딩(PY)은 문법을 익히는 데서 멈추지 않고 자료구조와 알고리즘, 데이터 시각화, 기계학습 기초까지 이어집니다. 중고등학생의 정보 교과 대비부터 성인의 업무 활용까지 같은 커리큘럼으로 다룰 수 있는 이유가 여기 있습니다.
어디에 쓰이나요
- 데이터 수집과 분석
- 업무 자동화
- 알고리즘 문제 해결
- 인공지능 기초
- 과학·통계 계산
첫 4주에 다루는 범위
첫 4주는 변수와 자료형, 제어문을 다룹니다. 스토리 속 단서를 계산해 사건을 푸는 방식이라 문법 연습만 반복하지 않습니다. 4차시가 끝나면 조건과 반복으로 돌아가는 프로그램을 직접 씁니다.
레벨 구성
입문 · 데이터 분석 기초변수와 자료형, 제어문을 익히며 단서를 계산해 사건을 풉니다.
초급 · 데이터 분석 심화사용자 함수와 모듈로 프로그램의 입력과 출력을 다룹니다.
중급 · 자료구조 기초클래스를 이해하고 스택·큐·그래프로 데이터를 다르게 처리합니다.
고급 · 자료구조 심화트리와 재귀, 정렬·탐색 알고리즘의 원리를 구현합니다.
확장 · 인공지능 기초CSV 데이터를 수집·시각화하고 지도·비지도 학습의 개념을 다룹니다.
하우코딩(PY)는 5레벨 12단계 48차시로 구성됩니다. 한 단계는 4차시이며, 학생의 이해도와 차시별 난이도에 따라 진도를 조절합니다.
다른 선택지와 비교하면
- 자바스크립트 — 결과가 화면에 보이기까지는 더 걸립니다. 대신 자료구조·알고리즘·데이터 분석까지 끝까지 이어집니다.
- 블록코딩 — 블록으로는 다룰 수 없는 영역입니다. 딕셔너리, 클래스, 그래프 탐색은 텍스트 코딩에서만 가능합니다.
누가 시작할 수 있나요
초등 6학년 이상을 권장합니다. 수학적 개념과 사고를 계속 쓰는 과정이라 자바스크립트보다 기준이 높습니다. 중·고등 전 학년과 대학생, 성인까지 같은 커리큘럼으로 진행합니다.
수업을 시작하기 전에
결과를 의심하는 습관
코드가 돌아가고 숫자가 나왔다고 맞는 것은 아닙니다. 데이터가 치우쳐 있으면 결과도 치우치고, 그 결과는 아주 그럴듯하게 보입니다. 나온 값이 상식과 어긋나지 않는지, 어긋난다면 데이터 때문인지 코드 때문인지 되짚어보는 절차를 수업에 함께 넣습니다. 인공지능을 다룰 때 이 습관이 특히 중요해집니다.
검색으로 해결하는 습관
모든 명령어를 외우는 사람은 없습니다. 필요할 때 찾아 쓰는 것이 기본이고, 무엇을 검색어로 넣어야 하는지 아는 것이 실력입니다. 에러 문구를 그대로 붙여넣는 것과 상황을 요약해서 넣는 것은 결과가 다릅니다. 수업에서 답을 바로 알려주지 않고 찾는 과정을 같이 해보는 경우가 있는 이유입니다.
오타는 실력이 아닙니다
철자 하나, 괄호 하나 때문에 30분을 쓰는 일이 초반에는 자주 생깁니다. 이걸 재능 부족으로 받아들이면 거기서 그만둡니다. 오타를 빨리 찾는 것도 훈련이고, 어디를 먼저 봐야 하는지에는 순서가 있습니다. 에러가 가리키는 줄의 바로 위부터 확인하는 것만 익혀도 헤매는 시간이 절반으로 줄어듭니다.
코드를 읽는 것과 쓰는 것은 다릅니다
설명을 들을 때는 다 이해한 것 같은데 빈 화면을 마주하면 첫 줄이 안 나옵니다. 읽고 이해하는 능력과 아무것도 없는 상태에서 직접 쓰는 능력은 따로 자랍니다. 영상 강의를 여러 개 봤는데 스스로는 못 만드는 경우가 대부분 여기에 해당합니다. 수업 시간에 학생이 직접 타이핑하는 시간을 반드시 확보하는 이유입니다.
한 시간을 어떻게 쓰는가
설명을 듣는 시간과 직접 쓰는 시간의 비율이 결과를 가릅니다. 개념 설명이 길어지면 이해한 것 같지만 남는 게 적습니다. 짧게 설명하고 바로 써보게 한 뒤, 막히는 지점에서 다시 설명하는 순서가 밀도가 높습니다. 같은 60분이라도 학생이 키보드를 잡고 있던 시간이 얼마인지에 따라 한 달 뒤가 달라집니다.
시간이 없는 사람의 학습 설계
직장인은 학습 시간을 길게 확보하기 어렵습니다. 중요한 건 한 번에 오래 하는 것이 아니라 간격이 벌어지지 않는 것입니다. 2주 쉬면 지난 내용을 되짚는 데 수업의 절반이 들어갑니다. 주 1회 60분을 꾸준히 유지하는 편이 몰아서 하다 끊기는 것보다 훨씬 멀리 가고, 일정이 어려운 주는 미리 조정합니다.
수업료는 어떻게 되나요
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
수업료는 주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며, 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다.
주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 수업 횟수와 시간은 학습 목적과 일정에 맞춰 조정합니다.
자주 묻는 것들
수학을 잘해야 시작할 수 있나요
초등 6학년 이상을 권장하는 이유가 수학적 개념과 사고를 계속 쓰기 때문입니다. 다만 성적이 기준은 아닙니다. 분수와 비율, 좌표를 이해하고 있으면 충분하고, 필요한 개념은 수업에서 다시 짚고 넘어갑니다.
성인도 같은 커리큘럼으로 배우나요
커리큘럼 구조는 같지만 진행 속도와 다루는 예시가 달라집니다. 업무 자동화가 목적이면 1~5단계에서 시간을 더 쓰고, 코딩테스트가 목적이면 6~10단계의 자료구조와 알고리즘 구간에 비중을 둡니다.
자격증 시험을 준비할 수 있나요
하우코딩(PY)은 특정 자격증 대비 과정이 아닙니다. 다만 시험에서 요구하는 파이썬 문법과 알고리즘이 커리큘럼과 겹치는 부분이 많아, 시험 준비에 앞서 기초를 잡는 용도로는 활용할 수 있습니다. 어떤 시험을 목표로 하는지 상담에서 먼저 확인합니다.
영상으로 먼저 보기
1:1 화상 수업을 선택하는 이유
단체 수업은 여러 명을 함께 끌고 가야 해서 정해진 진도를 나갑니다. 이해가 빠른 학생은 기다리고 느린 학생은 놓치는 구간이 생깁니다. 1:1은 학생의 속도에 맞춰 진도를 조절하고, 막힌 자리에서 멈춰 그 개념을 다시 다룹니다.
시작 단계를 조정하고, 과정을 바꾸고, 목적에 따라 일부 구간에만 집중하는 것도 가능합니다. 이동 시간이 들지 않아 해외에 거주하더라도 같은 커리큘럼으로 진행합니다.
수업료
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다. 주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 월 단위 선결제이며 카드 결제와 무통장 입금 모두 가능합니다.
준비물
컴퓨터 사양은 높지 않아도 됩니다. 문서 작업이 가능한 정도면 충분합니다. 데스크톱으로 수업을 받는다면 웹캠이 따로 필요하고, 노트북이나 태블릿은 줄 이어폰 하나면 됩니다. 화상 연결은 줌으로 진행하며 무거운 개발 도구를 설치하지 않아도 됩니다.
커리큘럼
모두코딩은 하우코딩 커리큘럼으로 수업을 진행합니다. 소프트웨어 교육 기업 레드브릭이 개발한 과정으로, 미국컴퓨터과학교육협회의 컴퓨터과학교육 표준과 2022 개정 교육과정의 성취기준을 반영해 설계되어 있습니다.
무료 체험 수업 신청
체험 수업에서 학습 진단을 하고, 결과에 맞춰 커리큘럼과 교재를 안내해 드립니다.