성인 · 직장인 마케터 1:1 화상 코딩수업
성인 · 직장인의 상황
업무 활용, 데이터 분석, 전직 준비가 주된 목적입니다. 목적에 따라 다루는 범위를 정합니다.
학교와 교육과정 쪽에서는
개발 직군이 아니어도 데이터를 직접 다루는 일이 늘면서 파이썬을 찾는 경우가 많아졌습니다. AICE는 Associate 등급부터 코딩 실습이 포함되고, ADsP는 필기만으로 취득하는 국가공인 자격입니다.
학교에서 배우는 것과 어디가 겹치나요
하우코딩(PY) 1~5단계가 문법과 자료형, 제어문, 함수, 모듈을 다룹니다. 파일 입출력과 데이터 처리는 11단계, 자료구조와 알고리즘은 6~10단계입니다. 목적에 따라 어느 구간에 비중을 둘지 달라집니다.
어느 단계에서 시작하나요
프로그래밍 경험이 없으면 1단계부터 시작합니다. 경험이 있으면 테스트 후 상위 단계에서 시작합니다.
이 단계에서 만드는 것
11단계에서 CSV 파일을 읽어 정리하고 그래프로 시각화하는 과정을 직접 다룹니다. 5단계에서는 모듈을 활용해 반복 작업을 코드로 처리하는 방식을 익힙니다.
성인 · 직장인이 시작할 수 있는 과정
- 하우코딩(PY) 파이썬 — 권장 범위입니다.
자주 묻는 것들
코딩을 전혀 몰라도 시작할 수 있나요
하우코딩(PY)은 1단계에서 변수와 자료형부터 시작합니다. 초등 6학년 이상을 권장하는 과정으로 프로그래밍 경험을 전제하지 않습니다.
업무 자동화만 배울 수 있나요
가능합니다. 커리큘럼 전체를 순서대로 볼 필요는 없습니다. 반복 작업을 줄이는 것이 목적이면 하우코딩(PY) 1~5단계의 문법과 함수, 모듈, 그리고 파일 입출력을 다루는 11단계에 집중해 진행합니다. 어떤 작업을 자동화할지 상담에서 먼저 확인합니다.
AI가 코드를 써주는데 배울 필요가 있나요
생성형 AI가 만든 코드가 맞는지 판단하려면 읽을 수 있어야 합니다. 무엇을 시킬지 정하고 결과를 확인하는 일은 사람이 하게 되는데, 그 판단에는 기초가 필요합니다.
마케터, 무엇이 걸리나요
데이터를 봐야 하는데 매번 요청해서 받다 보니 확인이 늦고, 받은 데이터도 원하는 형태가 아닌 경우가 많습니다. 엑셀로 처리하기에는 양이 많아지는 시점이 옵니다.
커리큘럼에서 어디가 대응되나요
하우코딩(PY) 11단계에서 CSV 파일을 읽어 정리하고 그래프로 시각화합니다. 1~5단계의 문법과 함수, 모듈이 그 앞에 필요한 범위입니다. 12단계에서는 선형회귀와 군집화 같은 기계학습 기초를 다룹니다.
상담에서 확인하는 것
- 현재 다루는 데이터의 형태와 양
- 엑셀에서 어느 지점이 한계인지
- 분석이 목적인지 자동화가 목적인지
자주 묻는 것들
엑셀로 하던 걸 파이썬으로 바꿀 수 있나요
하우코딩(PY) 11단계에서 CSV 파일을 읽어 정리하고 그래프로 시각화합니다. 그 앞의 1~5단계가 문법과 함수, 모듈 범위입니다.
분석까지 배울 수 있나요
12단계에서 선형회귀와 kNN, k-means로 기계학습의 기본 흐름을 다룹니다. 다만 실제 데이터는 정리에 시간이 더 걸리는 경우가 많습니다.
수업을 시작하기 전에
대학에서 처음 만나면 늦습니다
전교생 대상 AI·SW 기초 교육을 교양필수로 편성하는 대학이 늘고 있습니다. 전공과 무관하게 이수해야 하는데, 대학에서 코드를 처음 보면 한 학기 안에 따라잡기가 쉽지 않습니다. 학점이 걸린 상태에서 처음 배우는 것과 미리 한 번 접해본 뒤 듣는 것은 부담이 완전히 다릅니다. 이 이유로 시작하는 고등학생과 예비 대학생이 많습니다.
완성하지 못한 코드도 자산입니다
끝까지 못 만든 프로젝트를 실패로 보면 아무것도 남지 않습니다. 어디까지 됐고 무엇 때문에 멈췄는지 적어두면 다음에 비슷한 문제를 만났을 때 훨씬 빨리 지나갑니다. 실제로 개발 현장에서도 막힌 기록을 남기는 것이 기본 습관입니다. 완성한 결과물만 세는 방식은 오래 배우는 데 도움이 되지 않습니다.
진도보다 중요한 것은 멈춘 자리입니다
몇 단계까지 나갔는지보다 어디서 반복해서 막히는지가 실력을 더 정확히 보여줍니다. 같은 종류의 오류가 세 번 나오면 그 개념은 아직 자기 것이 아닙니다. 이 신호를 무시하고 다음 단계로 넘어가면 두세 단계 뒤에 같은 문제로 다시 멈춥니다. 진도를 늦추더라도 그 자리를 먼저 정리하는 편이 결과적으로 빠릅니다.
데이터를 다루는 일의 대부분은 정리입니다
실제 데이터에는 빈 칸이 있고 형식이 섞여 있으며 같은 항목이 다르게 적혀 있기도 합니다. 분석 코드는 몇 줄인데 그 앞의 정리 작업이 훨씬 깁니다. 이걸 모르고 시작하면 코드가 틀렸다고 생각하며 시간을 씁니다. 데이터를 먼저 열어보고 상태를 확인하는 순서를 습관으로 만드는 것이 이 분야의 기본입니다.
만든 것이 남습니다
문제집은 풀고 나면 채점 결과만 남지만 코드는 실행되는 결과물로 남습니다. 몇 달 뒤 다시 열어보면 그때 무엇을 할 줄 알았는지가 그대로 보이고, 지금이라면 어떻게 다르게 짤지도 보입니다. 이 축적이 다음 단계로 넘어갈 근거가 되고, 나중에 포트폴리오가 필요할 때 새로 만들지 않아도 됩니다.
에러 메시지를 읽는 훈련
빨간 글씨가 뜨면 일단 지우고 처음부터 다시 쓰는 학생이 많습니다. 하지만 그 안에는 몇 번째 줄에서 무엇을 기대했는지가 이미 적혀 있습니다. 영어라서 넘겨버리는 경우가 많은데, 실제로 반복해서 나오는 문구는 열 개 남짓입니다. 이걸 같이 읽는 습관이 붙으면 혼자 있을 때 막혀 있는 시간이 크게 줄어듭니다.
수업료는 어떻게 되나요
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
수업료는 주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며, 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다.
주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 수업 횟수와 시간은 학습 목적과 일정에 맞춰 조정합니다.
영상으로 먼저 보기
1:1 화상 수업을 선택하는 이유
단체 수업은 여러 명을 함께 끌고 가야 해서 정해진 진도를 나갑니다. 이해가 빠른 학생은 기다리고 느린 학생은 놓치는 구간이 생깁니다. 1:1은 학생의 속도에 맞춰 진도를 조절하고, 막힌 자리에서 멈춰 그 개념을 다시 다룹니다.
시작 단계를 조정하고, 과정을 바꾸고, 목적에 따라 일부 구간에만 집중하는 것도 가능합니다. 이동 시간이 들지 않아 해외에 거주하더라도 같은 커리큘럼으로 진행합니다.
수업료
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다. 주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 월 단위 선결제이며 카드 결제와 무통장 입금 모두 가능합니다.
준비물
컴퓨터 사양은 높지 않아도 됩니다. 문서 작업이 가능한 정도면 충분합니다. 데스크톱으로 수업을 받는다면 웹캠이 따로 필요하고, 노트북이나 태블릿은 줄 이어폰 하나면 됩니다. 화상 연결은 줌으로 진행하며 무거운 개발 도구를 설치하지 않아도 됩니다.
커리큘럼
모두코딩은 하우코딩 커리큘럼으로 수업을 진행합니다. 소프트웨어 교육 기업 레드브릭이 개발한 과정으로, 미국컴퓨터과학교육협회의 컴퓨터과학교육 표준과 2022 개정 교육과정의 성취기준을 반영해 설계되어 있습니다.
무료 체험 수업 신청
체험 수업에서 학습 진단을 하고, 결과에 맞춰 커리큘럼과 교재를 안내해 드립니다.