대학생 포트폴리오 만들기 1:1 화상 코딩수업
대학생의 상황
교양필수 대응, 전공 결합, 취업 준비가 주된 목적입니다.
학교와 교육과정 쪽에서는
전교생 대상 AI·SW 기초 교육을 교양필수로 편성하는 대학이 늘고 있습니다. 컴퓨터 관련 분야를 부전공이나 복수전공으로 선택하는 경우도 많아졌습니다.
학교에서 배우는 것과 어디가 겹치나요
목적에 따라 대응 범위가 갈립니다. 교양 대응은 하우코딩(PY) 1~5단계, 데이터를 다루는 쪽은 11~12단계의 시각화와 기계학습 기초, 코딩테스트는 6~10단계의 자료구조와 알고리즘 구간이 해당합니다.
어느 단계에서 시작하나요
텍스트 코딩 경험 여부와 목표에 따라 시작 단계가 달라집니다. 테스트 후 배정합니다.
이 단계에서 만드는 것
11단계에서 CSV 데이터를 읽어 가공하고 시각화합니다. 12단계에서는 선형회귀와 kNN, k-means로 기계학습의 기본 흐름을 다룹니다.
대학생이 시작할 수 있는 과정
- 하우코딩(PY) 파이썬 — 권장 범위입니다.
자주 묻는 것들
교양 수업을 따라가려면 어디까지 해야 하나요
대학마다 교양 과목의 범위가 다릅니다. 일반적인 파이썬 기초 교양은 하우코딩(PY) 1~5단계 범위와 겹칩니다. 수강할 과목의 강의계획서를 함께 보고 범위를 정하는 편이 정확합니다.
비전공자도 가능한가요
하우코딩(PY)은 초등 6학년 이상을 권장하는 과정으로 프로그래밍 경험을 전제하지 않습니다. 1단계에서 변수와 자료형부터 시작합니다.
학기 중에도 가능한가요
가능합니다. 담당 선생님과 고정 시간대를 정해 진행하고, 과제나 시험 일정으로 조정이 필요하면 시간을 옮길 수 있습니다. 미리 조율된 결석은 보강으로 처리합니다.
포트폴리오 만들기이 목적이라면
보여줄 결과물을 만드는 것이 목적입니다. 무엇을 만들었는지보다 왜 그렇게 만들었는지 설명할 수 있는지가 실제로 확인되는 지점입니다.
커리큘럼에서 대응하는 구간
하우코딩(JS)은 15단계 60차시 전체가 결과물을 만드는 구성입니다. 완성한 앱은 모바일에서 실행되고 링크로 공유할 수 있습니다. 하우코딩(PY)은 11~12단계의 데이터 분석과 기계학습 결과물이 대상이 됩니다.
자주 오해되는 지점
수업에서 만든 결과물은 그대로 남습니다. 만드는 과정에서 어디가 막혔고 어떻게 풀었는지 기록해두면 설명이 필요할 때 그 자체가 자료가 됩니다.
자주 묻는 것들
어떤 결과물이 나오나요
하우코딩(JS)은 완성한 앱이 모바일에서 실행되고 링크로 공유할 수 있습니다. 하우코딩(PY)은 11~12단계의 데이터 분석과 기계학습 결과물이 대상이 됩니다.
결과물을 계속 보관할 수 있나요
수업에서 만든 코드와 결과물은 그대로 남습니다. 만드는 과정에서 어디가 막혔고 어떻게 풀었는지 기록해두면 설명이 필요할 때 자료가 됩니다.
수업을 시작하기 전에
대학에서 처음 만나면 늦습니다
전교생 대상 AI·SW 기초 교육을 교양필수로 편성하는 대학이 늘고 있습니다. 전공과 무관하게 이수해야 하는데, 대학에서 코드를 처음 보면 한 학기 안에 따라잡기가 쉽지 않습니다. 학점이 걸린 상태에서 처음 배우는 것과 미리 한 번 접해본 뒤 듣는 것은 부담이 완전히 다릅니다. 이 이유로 시작하는 고등학생과 예비 대학생이 많습니다.
진도보다 중요한 것은 멈춘 자리입니다
몇 단계까지 나갔는지보다 어디서 반복해서 막히는지가 실력을 더 정확히 보여줍니다. 같은 종류의 오류가 세 번 나오면 그 개념은 아직 자기 것이 아닙니다. 이 신호를 무시하고 다음 단계로 넘어가면 두세 단계 뒤에 같은 문제로 다시 멈춥니다. 진도를 늦추더라도 그 자리를 먼저 정리하는 편이 결과적으로 빠릅니다.
완성하지 못한 코드도 자산입니다
끝까지 못 만든 프로젝트를 실패로 보면 아무것도 남지 않습니다. 어디까지 됐고 무엇 때문에 멈췄는지 적어두면 다음에 비슷한 문제를 만났을 때 훨씬 빨리 지나갑니다. 실제로 개발 현장에서도 막힌 기록을 남기는 것이 기본 습관입니다. 완성한 결과물만 세는 방식은 오래 배우는 데 도움이 되지 않습니다.
완성의 경험
끝까지 만들어 실행되는 것을 본 경험은 다음 프로젝트의 기준이 됩니다. 한 번 완성해본 학생은 중간에 막혀도 "여기서 끝이 아니다"를 알기 때문에 잘 그만두지 않습니다. 반대로 완성 경험 없이 개념만 쌓으면 스스로 뭔가를 시작해야 할 때 어디부터 손대야 할지 모릅니다. 작게라도 끝내는 경험이 먼저입니다.
포트폴리오는 언제부터
처음부터 대단한 것을 만들 필요는 없습니다. 작더라도 끝까지 완성한 것 하나가 미완성 세 개보다 낫습니다. 무엇을 만들었는지보다 왜 그렇게 만들었는지, 어디서 막혔고 어떻게 풀었는지 설명할 수 있는지가 실제로 평가되는 지점입니다. 만드는 과정을 기록해두면 나중에 그 자체가 설명 자료가 됩니다.
전직에는 순서가 있습니다
비전공에서 방향을 바꿀 때 강의를 여러 개 듣는 것보다 하나를 끝까지 하는 편이 낫습니다. 기초 문법, 자료구조와 알고리즘, 그다음 프로젝트 순서가 무너지면 어디서든 다시 막힙니다. 특히 알고리즘을 건너뛰고 프로젝트로 넘어가면 코딩테스트에서 걸리고, 그때 돌아가는 비용이 훨씬 큽니다.
수업료는 어떻게 되나요
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
수업료는 주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며, 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다.
주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 수업 횟수와 시간은 학습 목적과 일정에 맞춰 조정합니다.
영상으로 먼저 보기
1:1 화상 수업을 선택하는 이유
단체 수업은 여러 명을 함께 끌고 가야 해서 정해진 진도를 나갑니다. 이해가 빠른 학생은 기다리고 느린 학생은 놓치는 구간이 생깁니다. 1:1은 학생의 속도에 맞춰 진도를 조절하고, 막힌 자리에서 멈춰 그 개념을 다시 다룹니다.
시작 단계를 조정하고, 과정을 바꾸고, 목적에 따라 일부 구간에만 집중하는 것도 가능합니다. 이동 시간이 들지 않아 해외에 거주하더라도 같은 커리큘럼으로 진행합니다.
수업료
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다. 주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 월 단위 선결제이며 카드 결제와 무통장 입금 모두 가능합니다.
준비물
컴퓨터 사양은 높지 않아도 됩니다. 문서 작업이 가능한 정도면 충분합니다. 데스크톱으로 수업을 받는다면 웹캠이 따로 필요하고, 노트북이나 태블릿은 줄 이어폰 하나면 됩니다. 화상 연결은 줌으로 진행하며 무거운 개발 도구를 설치하지 않아도 됩니다.
커리큘럼
모두코딩은 하우코딩 커리큘럼으로 수업을 진행합니다. 소프트웨어 교육 기업 레드브릭이 개발한 과정으로, 미국컴퓨터과학교육협회의 컴퓨터과학교육 표준과 2022 개정 교육과정의 성취기준을 반영해 설계되어 있습니다.
무료 체험 수업 신청
체험 수업에서 학습 진단을 하고, 결과에 맞춰 커리큘럼과 교재를 안내해 드립니다.