대학생 비전공 전직 1:1 화상 코딩수업
대학생의 상황
교양필수 대응, 전공 결합, 취업 준비가 주된 목적입니다.
학교와 교육과정 쪽에서는
전교생 대상 AI·SW 기초 교육을 교양필수로 편성하는 대학이 늘고 있습니다. 컴퓨터 관련 분야를 부전공이나 복수전공으로 선택하는 경우도 많아졌습니다.
학교에서 배우는 것과 어디가 겹치나요
목적에 따라 대응 범위가 갈립니다. 교양 대응은 하우코딩(PY) 1~5단계, 데이터를 다루는 쪽은 11~12단계의 시각화와 기계학습 기초, 코딩테스트는 6~10단계의 자료구조와 알고리즘 구간이 해당합니다.
어느 단계에서 시작하나요
텍스트 코딩 경험 여부와 목표에 따라 시작 단계가 달라집니다. 테스트 후 배정합니다.
이 단계에서 만드는 것
11단계에서 CSV 데이터를 읽어 가공하고 시각화합니다. 12단계에서는 선형회귀와 kNN, k-means로 기계학습의 기본 흐름을 다룹니다.
대학생이 시작할 수 있는 과정
- 하우코딩(PY) 파이썬 — 권장 범위입니다.
자주 묻는 것들
교양 수업을 따라가려면 어디까지 해야 하나요
대학마다 교양 과목의 범위가 다릅니다. 일반적인 파이썬 기초 교양은 하우코딩(PY) 1~5단계 범위와 겹칩니다. 수강할 과목의 강의계획서를 함께 보고 범위를 정하는 편이 정확합니다.
비전공자도 가능한가요
하우코딩(PY)은 초등 6학년 이상을 권장하는 과정으로 프로그래밍 경험을 전제하지 않습니다. 1단계에서 변수와 자료형부터 시작합니다.
학기 중에도 가능한가요
가능합니다. 담당 선생님과 고정 시간대를 정해 진행하고, 과제나 시험 일정으로 조정이 필요하면 시간을 옮길 수 있습니다. 미리 조율된 결석은 보강으로 처리합니다.
비전공 전직이 목적이라면
전공과 다른 방향으로 옮기려는 경우입니다. 강의를 여러 개 듣기보다 순서를 지켜 하나를 끝까지 가는 것이 중요한 구간입니다.
커리큘럼에서 대응하는 구간
하우코딩(PY)은 1~5단계에서 문법과 함수, 6~10단계에서 자료구조와 알고리즘, 11~12단계에서 데이터 분석과 기계학습 기초로 이어집니다. 5레벨 12단계 48차시 구성입니다.
자주 오해되는 지점
커리큘럼을 마치는 것과 취업 준비를 마치는 것은 다릅니다. 포트폴리오와 문제 풀이량은 별도로 필요하고, 여기서 다루는 것은 그 기반이 되는 개념 구간입니다.
해당 레벨
- 중급 · 자료구조 기초 — 클래스를 이해하고 스택·큐·그래프로 데이터를 다르게 처리합니다.
- 고급 · 자료구조 심화 — 트리와 재귀, 정렬·탐색 알고리즘의 원리를 구현합니다.
자주 묻는 것들
어떤 순서로 배우나요
하우코딩(PY)은 1~5단계에서 문법과 함수, 6~10단계에서 자료구조와 알고리즘, 11~12단계에서 데이터 분석과 기계학습 기초로 이어집니다. 5레벨 12단계 48차시 구성입니다.
이 과정만으로 전직이 되나요
커리큘럼을 마치는 것과 취업 준비를 마치는 것은 다릅니다. 포트폴리오와 문제 풀이량은 별도로 필요합니다.
수업을 시작하기 전에
개발자가 아니어도 필요한 이유
기획이나 마케팅에서도 데이터를 직접 열어보는 일이 늘고 있습니다. 남에게 요청해서 받는 것과 직접 확인하는 것은 속도가 다르고, 무엇을 요청해야 할지 아는 것 자체가 협업에서 차이를 만듭니다. 개발자와 이야기할 때 무엇이 가능하고 무엇이 오래 걸리는지 감이 있는 것만으로도 일이 훨씬 수월해집니다.
설명할 수 있으면 아는 것입니다
코드가 돌아간다고 이해한 것은 아닙니다. 이 줄이 왜 필요한지, 지우면 무엇이 달라지는지 말로 설명해보게 하면 알고 쓴 것과 따라 쓴 것이 바로 갈립니다. 1:1 수업에서 가장 자주 던지는 질문이 "여기 왜 이렇게 썼어요"인 이유가 여기 있습니다. 설명이 막히는 자리가 곧 다음 수업에서 다뤄야 할 지점입니다.
코드를 읽는 것과 쓰는 것은 다릅니다
설명을 들을 때는 다 이해한 것 같은데 빈 화면을 마주하면 첫 줄이 안 나옵니다. 읽고 이해하는 능력과 아무것도 없는 상태에서 직접 쓰는 능력은 따로 자랍니다. 영상 강의를 여러 개 봤는데 스스로는 못 만드는 경우가 대부분 여기에 해당합니다. 수업 시간에 학생이 직접 타이핑하는 시간을 반드시 확보하는 이유입니다.
대학에서 처음 만나면 늦습니다
전교생 대상 AI·SW 기초 교육을 교양필수로 편성하는 대학이 늘고 있습니다. 전공과 무관하게 이수해야 하는데, 대학에서 코드를 처음 보면 한 학기 안에 따라잡기가 쉽지 않습니다. 학점이 걸린 상태에서 처음 배우는 것과 미리 한 번 접해본 뒤 듣는 것은 부담이 완전히 다릅니다. 이 이유로 시작하는 고등학생과 예비 대학생이 많습니다.
주 1회로 충분한가
주 1회 60분이 최소 단위입니다. 간격이 벌어질수록 지난 수업 내용을 되짚는 데 시간이 들기 때문에, 진행 속도를 올리고 싶으면 한 번에 오래 하기보다 횟수를 늘리는 편이 효과가 큽니다. 같은 총 시간이라도 주 2회 45분이 주 1회 90분보다 남는 것이 많습니다. 일정은 학생 상황에 맞춰 조정합니다.
포트폴리오는 언제부터
처음부터 대단한 것을 만들 필요는 없습니다. 작더라도 끝까지 완성한 것 하나가 미완성 세 개보다 낫습니다. 무엇을 만들었는지보다 왜 그렇게 만들었는지, 어디서 막혔고 어떻게 풀었는지 설명할 수 있는지가 실제로 평가되는 지점입니다. 만드는 과정을 기록해두면 나중에 그 자체가 설명 자료가 됩니다.
수업료는 어떻게 되나요
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
수업료는 주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며, 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다.
주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 수업 횟수와 시간은 학습 목적과 일정에 맞춰 조정합니다.
영상으로 먼저 보기
1:1 화상 수업을 선택하는 이유
단체 수업은 여러 명을 함께 끌고 가야 해서 정해진 진도를 나갑니다. 이해가 빠른 학생은 기다리고 느린 학생은 놓치는 구간이 생깁니다. 1:1은 학생의 속도에 맞춰 진도를 조절하고, 막힌 자리에서 멈춰 그 개념을 다시 다룹니다.
시작 단계를 조정하고, 과정을 바꾸고, 목적에 따라 일부 구간에만 집중하는 것도 가능합니다. 이동 시간이 들지 않아 해외에 거주하더라도 같은 커리큘럼으로 진행합니다.
수업료
| 주 1회 60분 | 월 150,000원 |
|---|---|
| 주 2회 45분 | 월 225,000원 |
| 주 2회 60분 | 월 300,000원 |
주당 수업 시간을 기준으로 계산합니다. 30분마다 월 75,000원이며 위 표에 없는 조합도 같은 방식으로 산정됩니다. 주 1회 60분이 최소 수업 시간입니다. 월 단위 선결제이며 카드 결제와 무통장 입금 모두 가능합니다.
준비물
컴퓨터 사양은 높지 않아도 됩니다. 문서 작업이 가능한 정도면 충분합니다. 데스크톱으로 수업을 받는다면 웹캠이 따로 필요하고, 노트북이나 태블릿은 줄 이어폰 하나면 됩니다. 화상 연결은 줌으로 진행하며 무거운 개발 도구를 설치하지 않아도 됩니다.
커리큘럼
모두코딩은 하우코딩 커리큘럼으로 수업을 진행합니다. 소프트웨어 교육 기업 레드브릭이 개발한 과정으로, 미국컴퓨터과학교육협회의 컴퓨터과학교육 표준과 2022 개정 교육과정의 성취기준을 반영해 설계되어 있습니다.
무료 체험 수업 신청
체험 수업에서 학습 진단을 하고, 결과에 맞춰 커리큘럼과 교재를 안내해 드립니다.